SQLite - Python 安裝

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			<h1>SQLite - <span class="color_h1">Python</span></h1>

安裝

SQLite3 可使用 sqlite3 模塊與 Python 進行集成。sqlite3 模塊是由 Gerhard Haring 編寫的。它提供了一個與 PEP 249 描述的 DB-API 2.0 規範兼容的 SQL 接口。您不需要單獨安裝該模塊,因為 Python 2.5.x 以上版本默認自帶了該模塊。

為了使用 sqlite3 模塊,您首先必須創建一個表示數據庫的連接對象,然後您可以有選擇地創建光標對象,這將幫助您執行所有的 SQL 語句。

Python sqlite3 模塊 API

以下是重要的 sqlite3 模塊程序,可以滿足您在 Python 程序中使用 SQLite 數據庫的需求。如果您需要了解更多細節,請查看 Python sqlite3 模塊的官方文檔。

序號 API & 描述
1 sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments])

該 API 打開一個到 SQLite 數據庫文件 database 的鏈接。您可以使用 ":memory:" 來在 RAM 中打開一個到 database 的數據庫連接,而不是在磁盤上打開。如果數據庫成功打開,則返回一個連接對象。

當一個數據庫被多個連接訪問,且其中一個修改了數據庫,此時 SQLite 數據庫被鎖定,直到事務提交。timeout 參數表示連接等待鎖定的持續時間,直到發生異常斷開連接。timeout 參數默認是 5.0(5 秒)。

如果給定的數據庫名稱 filename 不存在,則該調用將創建一個數據庫。如果您不想在當前目錄中創建數據庫,那麼您可以指定帶有路徑的文件名,這樣您就能在任意地方創建數據庫。

2 connection.cursor([cursorClass])

該例程創建一個 cursor,將在 Python 數據庫編程中用到。該方法接受一個單一的可選的參數 cursorClass。如果提供了該參數,則它必須是一個擴展自 sqlite3.Cursor 的自定義的 cursor 類。

3 cursor.execute(sql [, optional parameters])

該例程執行一個 SQL 語句。該 SQL 語句可以被參數化(即使用佔位符代替 SQL 文本)。sqlite3 模塊支持兩種類型的佔位符:問號和命名佔位符(命名樣式)。

例如:cursor.execute("insert into people values (?, ?)", (who, age))

4 connection.execute(sql [, optional parameters])

該例程是上面執行的由光標(cursor)對象提供的方法的快捷方式,它通過調用光標(cursor)方法創建了一箇中間的光標對象,然後通過給定的參數調用光標的 execute 方法。

5 cursor.executemany(sql, seq_of_parameters)

該例程對 seq_of_parameters 中的所有參數或映射執行一個 SQL 命令。

6 connection.executemany(sql[, parameters])

該例程是一個由調用光標(cursor)方法創建的中間的光標對象的快捷方式,然後通過給定的參數調用光標的 executemany 方法。

7 cursor.executescript(sql_script)

該例程一旦接收到腳本,會執行多個 SQL 語句。它首先執行 COMMIT 語句,然後執行作為參數傳入的 SQL 腳本。所有的 SQL 語句應該用分號(;)分隔。

8 connection.executescript(sql_script)

該例程是一個由調用光標(cursor)方法創建的中間的光標對象的快捷方式,然後通過給定的參數調用光標的 executescript 方法。

9 connection.total_changes()

該例程返回自數據庫連接打開以來被修改、插入或刪除的數據庫總行數。

10 connection.commit()

該方法提交當前的事務。如果您未調用該方法,那麼自您上一次調用 commit() 以來所做的任何動作對其他數據庫連接來說是不可見的。

11 connection.rollback()

該方法回滾自上一次調用 commit() 以來對數據庫所做的更改。

12 connection.close()

該方法關閉數據庫連接。請注意,這不會自動調用 commit()。如果您之前未調用 commit() 方法,就直接關閉數據庫連接,您所做的所有更改將全部丟失!

13 cursor.fetchone()

該方法獲取查詢結果集中的下一行,返回一個單一的序列,當沒有更多可用的數據時,則返回 None。

14 cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize])

該方法獲取查詢結果集中的下一行組,返回一個列表。當沒有更多的可用的行時,則返回一個空的列表。該方法嘗試獲取由 size 參數指定的儘可能多的行。

15 cursor.fetchall()

該例程獲取查詢結果集中所有(剩餘)的行,返回一個列表。當沒有可用的行時,則返回一個空的列表。

連接數據庫

下面的 Python 代碼顯示瞭如何連接到一個現有的數據庫。如果數據庫不存在,那麼它就會被創建,最後將返回一個數據庫對象。

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')

print "Opened database successfully";

在這裡,您也可以把數據庫名稱複製為特定的名稱 :memory:,這樣就會在 RAM 中創建一個數據庫。現在,讓我們來運行上面的程序,在當前目錄中創建我們的數據庫 test.db。您可以根據需要改變路徑。保存上面代碼到 sqlite.py 文件中,並按如下所示執行。如果數據庫成功創建,那麼會顯示下面所示的消息:

$chmod +x sqlite.py
$./sqlite.py
Open database successfully

創建表

下面的 Python 代碼段將用於在先前創建的數據庫中創建一個表:

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db') print "Opened database successfully";

conn.execute('''CREATE TABLE COMPANY (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL);''') print "Table created successfully";

conn.close()

上述程序執行時,它會在 test.db 中創建 COMPANY 表,並顯示下面所示的消息:

Opened database successfully
Table created successfully

INSERT 操作

下面的 Python 程序顯示瞭如何在上面創建的 COMPANY 表中創建記錄:

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db') print "Opened database successfully";

conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )"
);

conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )"
);

conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )"
);

conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )"
);

conn.commit() print "Records created successfully"; conn.close()

上述程序執行時,它會在 COMPANY 表中創建給定記錄,並會顯示以下兩行:

Opened database successfully
Records created successfully

SELECT 操作

下面的 Python 程序顯示瞭如何從前面創建的 COMPANY 表中獲取並顯示記錄:

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db') print "Opened database successfully";

cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY") for row in cursor: print "ID = ", row[0] print "NAME = ", row[1] print "ADDRESS = ", row[2] print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully"; conn.close()

上述程序執行時,它會產生以下結果:

Opened database successfully
ID =  1
NAME =  Paul
ADDRESS =  California
SALARY =  20000.0

ID = 2 NAME = Allen ADDRESS = Texas SALARY = 15000.0

ID = 3 NAME = Teddy ADDRESS = Norway SALARY = 20000.0

ID = 4 NAME = Mark ADDRESS = Rich-Mond SALARY = 65000.0

Operation done successfully

UPDATE 操作

下面的 Python 代碼顯示瞭如何使用 UPDATE 語句來更新任何記錄,然後從 COMPANY 表中獲取並顯示更新的記錄:

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db') print "Opened database successfully";

conn.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID=1") conn.commit() print "Total number of rows updated :", conn.total_changes

cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY") for row in cursor: print "ID = ", row[0] print "NAME = ", row[1] print "ADDRESS = ", row[2] print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully"; conn.close()

上述程序執行時,它會產生以下結果:

Opened database successfully
Total number of rows updated : 1
ID =  1
NAME =  Paul
ADDRESS =  California
SALARY =  25000.0

ID = 2 NAME = Allen ADDRESS = Texas SALARY = 15000.0

ID = 3 NAME = Teddy ADDRESS = Norway SALARY = 20000.0

ID = 4 NAME = Mark ADDRESS = Rich-Mond SALARY = 65000.0

Operation done successfully

DELETE 操作

下面的 Python 代碼顯示瞭如何使用 DELETE 語句刪除任何記錄,然後從 COMPANY 表中獲取並顯示剩餘的記錄:

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db') print "Opened database successfully";

conn.execute("DELETE from COMPANY where ID=2;") conn.commit() print "Total number of rows deleted :", conn.total_changes

cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY") for row in cursor: print "ID = ", row[0] print "NAME = ", row[1] print "ADDRESS = ", row[2] print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully"; conn.close()

上述程序執行時,它會產生以下結果:

Opened database successfully
Total number of rows deleted : 1
ID =  1
NAME =  Paul
ADDRESS =  California
SALARY =  20000.0

ID = 3 NAME = Teddy ADDRESS = Norway SALARY = 20000.0

ID = 4 NAME = Mark ADDRESS = Rich-Mond SALARY = 65000.0

Operation done successfully

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