一、机器学习概览
Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南
Hands On Machine Learning with Scikit Learn and TensorFlow
tensorflow
ApacheCN
20页
•
916 Star
•
2018年5月3日收录
开始阅读
书籍推荐
TensorFlow 官方文档中文版
jikexueyuanwiki
•
tensorflow
•
33页
•
2018年6月5日
8767
机器学习基础笔记
zhjunqin
•
tensorflow
•
python
•
43页
•
2018年6月2日
0
Office 365 开发入门指南
chenxizhang
•
visualstudio
•
51页
•
2018年8月3日
98
深入解析Go
tiancaiamao
•
go
•
41页
•
2018年5月1日
1018
零基础学Python
qiwsir
•
python
•
80页
•
2018年6月29日
1635
JSON风格指南
darcyliu
•
javascript
•
1页
•
2019年3月3日
1139
小字
大字
宋体
黑体
白天
护眼
夜晚
封面
简介
零、前言
一、机器学习概览
二、一个完整的机器学习项目
三、分类
四、训练模型
五、支持向量机
六、决策树
七、集成学习和随机森林
八、降维
九、启动并运行 TensorFlow
十、人工神经网络介绍
十一、训练深层神经网络
十二、设备和服务器上的分布式 TensorFlow
十三、卷积神经网络
十四、循环神经网络
十五、自编码器
十六、强化学习
附录 C、SVM 对偶问题
附录 D、自动微分